خبرهای مهم هوش مصنوعی و یک فناوری تازه

۱. Google DeepMind مدیریت روزانه‌اش را عوض کرد

در پیام رسمی گوگل، سوندار پیچای نوشته دمیس هاسابیس مسئولیت عملیاتی روزانه Google DeepMind را واگذار می‌کند تا به‌عنوان رئیس DeepMind و دانشمند ارشد Alphabet روی مسیر بلندمدت AGI و علم تمرکز کند. کوری کاووک‌جواوغلو، مدیر فناوری فعلی DeepMind، مدیر ارشد DeepMind می‌شود و مستقیماً به مدیرعامل گوگل گزارش می‌دهد.

همان متن، چند عدد را هم از زبان گوگل آورده است: اپلیکیشن Gemini به بیش از ۹۵۰ میلیون کاربر ماهانه رسیده و مدل‌های باز Gemma از ۹۰۰ میلیون دانلود عبور کرده‌اند. این‌ها ادعای خود شرکت‌اند؛ ما آن‌ها را بازنشر می‌کنیم، نه اینکه مستقل اندازه‌گیری کرده باشیم.

• فرصت برای یادگیریرقابت شرکت‌ها یعنی ابزارهای آموزشی، جست‌وجو و ساخت پروژه سریع‌تر عوض می‌شوند. مهارت پایدار، ابزار حفظ‌کردن نیست؛ پرسیدن سؤال بهتر و بررسی جواب است.
• ریسک قابل مدیریتتیتر «تغییر مدیر» را با وعده محصول جدید قاطی نکن. تا گوگل تاریخ، قیمت و دسترسی یک قابلیت را اعلام نکرده، آن را آماده مدرسه فرض نکن.

منبع اصلی: پیام سوندار پیچای و دمیس هاسابیس در بلاگ گوگل.

۲. Claude از این به بعد متن را نامرئی علامت می‌گذارد

Anthropic در ۱۴ مرداد ۱۴۰۵ (۱۴ اوت ۲۰۲۶) توضیح داد مدل‌های بعدی Claude روی متن تولیدشده یک واترمارک آماری می‌گذارند تا بشود احتمال داد متن را Claude نوشته یا ویرایش سنگین کرده است. این کار برای هماهنگی با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپاست و شرکت می‌گوید کیفیت متن برای خواننده عوض نمی‌شود، هویت کاربر در واترمارک نیست و روی تکه‌های خیلی کوتاه خوب کار نمی‌کند.

• فرصتمدرسه و خانواده می‌توانند قاعده روشن‌تری بگذارند: استفاده از AI برای فکر کردن مجاز است؛ تحویل تکلیف بدون گفتن کمک AI مجاز نیست.
• ریسکنبود واترمارک ثابت نمی‌کند متن انسانی است. بازنویسی کامل هم ممکن است علامت را ضعیف کند. صداقت خودت هنوز ابزار اصلی اعتماد است.

اگر در خانه درباره داده شخصی، تکلیف و ابزارهای AI قانون می‌گذارید، صفحه ایمنی نوجوانان و راهنمای والدین را هم ببینید. منبع اصلی: Anthropic درباره واترمارک متن Claude.

۳. فناوری تازه: Gemini Robotics 2 کل بدن ربات را کنترل می‌کند

Google DeepMind در ۳۰ ژوئیه ۲۰۲۶ خانواده Gemini Robotics 2 را معرفی کرد. نسخه قبلی بیشتر بالاتنه و کار روی میز را پوشش می‌داد؛ نسخه جدید می‌گوید یک مدل می‌تواند راه‌رفتن، خم‌شدن، تعادل و کار با دست را با هم هدایت کند. مدل استدلال ER 2 برای برنامه‌ریزی کار چندمرحله‌ای از طریق Gemini API و Google AI Studio در دسترس توسعه‌دهنده‌ها قرار گرفته؛ مدل حرکت کامل و نسخه روی‌دستگاه فعلاً برای شرکای دسترسی زودهنگام است، نه ربات خانگی فروشگاهی.

• اثر برای یادگیریرباتیک دیگر فقط قطعه‌سازی نیست. ترکیب دیدن، زبان و حرکت یعنی مسیر آینده به فیزیک، دقت، اخلاق و کار تیمی هم نیاز دارد.
• حد واقعیDeepMind این را نقطه میانی می‌داند، نه ربات خانه‌دار کامل. موفقیت کارها در آزمایش‌ها یکسان نیست؛ بعضی کارها هنوز خیلی ضعیف‌اند.

منبع اصلی: پست Gemini Robotics 2 در Google DeepMind. توضیح مدل استدلال: معرفی Gemini Robotics ER 2.

تمرین کوتاه امروز

یکی از سه خبر را انتخاب کن. در سه خط بنویس: چه چیزی عوض شده، یک فرصت، یک کار که نباید عجله کنی. اگر از AI کمک گرفتی، همان سه خط را با چک‌لیست پرامپت بازنویسی کن و دو نسخه را مقایسه کن.